Berita

Kegiatan Fam Voyage Stasiun Meteorologi Maritim Perak Surabaya Tahun 2019 dengan Rute Gresik - Bawean

Pada hari Selasa, 26 Februari 2019 Stasiun Meteorlogi Maritim Perak Surabaya melaksanakan kegiatan fam voyage (ikut berlayar) ke Pulau Bawean yang bertujuan untuk mengamati cuaca sepanjang jalur pelayaran dari Pelabuhan Gresik hingga Pelabuhan Bawean. Fam voyage merupakan salah satu tugas Stasiun Meteorologi, khususnya Stasiun Meteorologi Maritim, yang tercantum dalam Peraturan Kepala BMKG Nomor 9 Tahun 2014 tentang Uraian Tugas Stasiun Meteorologi. Dasar Kegiatan fam voyage kali ini adalah DIPA Stasiun Meteorologi Maritim Perak Surabaya No : DIPA-075.01.2.28900512019 tanggal 5 Desember 2018.

Adapun peserta dari kegiatan fam voyage ini adalah observer, forecaster, dan Kepala Stasiun Meteorologi Maritim Perak Surabaya. Fam voyage kali ini juga menjadi lebih istimewa karena hadirnya Deputi Bidang Instrumentasi, Kalibrasi, Reakayasa dan Jaringan Komunikasi yang pada waktu bersamaan sedang melakukan kunjungan kerja ke Stasiun Meteorologi Klas III Sangkapura Bawean.

Pengamatan berbagai unsur cuaca dan gelombang dilakukan selama pelayaran. Pelayaran dilakukan dengan menggunakan Kapal Cepat Express Bahari. Unsur-unsur yang diamati tersebut yakni arah dan kecepatan angin, tekanan udara, serta tinggi gelombang. Hasil pengamatan ini akan dijadikan bahan verifikasi prakiraan cuaca dan tinggi gelombang yang dibuat oleh Stasiun Meteorologi Maritim Perak Surabaya.

Berdasarkan pengamatan yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa secara garis besar unsur cuaca dan gelombang yang diamati sesuai dengan hasil prakiraan. Pada unsur tinggi gelombang, sekitar 1 jam baik menuju ke Pulau Bawean maupun berangkat dari Pulau Bawean terjadi peningkatan 0,2 - 0,3 meter dari prakiraan. Hal ini disebabkan oleh adanya perubahan bathimetri laut dalam sebesar 60-70 meter.

Mengingat pentingnya hasil yang diperoleh dari kegiatan ini diharapkan fam voyage dapat lebih sering dilakukan. Verifikasi prakiraan sangat membantu prakirawan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem prakiraan cuaca yang dijalankan. Selain itu, hal ini juga bermanfaat untuk dapat mengetahui bagaimana penerapan upaya dan sumber daya yang seharusnya dilakukan untuk meningkatkan kualitas prakiraan yang dihasilkan.